가트너 "생성형 AI 프로젝트 절반 이상, 설계 미숙으로 예산 초과할 것"

[디지털투데이 황치규 기자]IT시장 분석 업체 가트너는 생성형 AI 프로젝트 절반 이상이 잘못된 아키텍처 선택과 운영 노하우 부족으로 예산을 초과할 것이라고 전망했다. 가트너는 또 자체 맞춤 모델을 구축하려는 기업 대부분도 비용, 복잡성, 기술 부채 때문에 중도 포기할 것으로 내다봤다고 더레지스터가 28일(현지시간) 보도했다.

보도에 따르면 가트너는 '2026 생성형 AI 하이프사이클' 복고서를 통해 30개 AI 기술을 평가하며 생산성 안정기(Plateau of Productivity)에 이른 기술은 하나도 없다고 진단했다. 생산성 안정기는 기술이 2~3세대 진화를 거쳐 안정화되고 검증된 실질 효과를 내는 단계다.

재조명기(Slope of Enlightenment)를 오르고 있는 기술로는 코딩 어시스턴트, 그래픽·영상 생성, 콘텐츠 요약 같은 생성형 AI 응용 앱들이 꼽혔다. 지식 재산권 우려와 부정확한 결과물이 여전히 문제지만, 기반 모델이 빠르게 발전해 타깃 시장 절반 이상이 이미 도입했다.

도메인 특화 생성형 AI 모델은 의료·금융·법률 등에서 범용 모델보다 나은 결과를 내고 환각도 적지만, 상당한 컴퓨팅 자원과 전문 인력, 지속적 유지보수가 필요하다. 가트너는 이 시장 성숙도를 '청소년기'로 평가하며 주류 사용까지 2~5년이 걸릴 것으로 전망했다.

AI 에이전트 통신 프로토콜은 가장 미성숙한 기술로 평가됐다. MCP와 A2A가 가장 유명하지만 대안들이 등장하고 있고, 모두 빠르게 진화하고 있다고 더레지스터는 전했다.

가트너가 가장 큰 잠재력을 가졌다고 본 기술은 두 가지다. 하나는 딥페이크·사칭 등을 이용한 허위정보 공격에 맞서는 '허위정보 보안' 도구다. 다만 성숙하기까지 5~10년이 걸릴 것으로 내다봤다. 다른 하나는 물리 환경을 추상화해 AI가 예측·계획 작업을 수행하게 하는 '월드 모델'이다. 로봇 안내나 물리 법칙을 정확히 반영하는 AI 영상 생성에도 유용하다.

가트너는 오픈소스 AI 모델 분야에서 최고 수준 기술을 쓰려면 중국산 모델을 고려해야 할 수 있다고 지적했다. 미국 기업들이 자사 모델을 선별적으로만 공개하면서 오픈 모델 혁신 주도권이 중국으로 넘어갔다는 분석이다.