에임퓨처·소테리아, 맞춤형 NPU 공동 개발… 엣지AI 반도체 시장 공략
||2026.05.20
||2026.05.20
국내 인공지능(AI) 반도체 기업들이 범용 칩 중심의 엣지 AI 시장에서 맞춤형 신경망처리장치(NPU) 개발을 앞세워 협력에 나섰다. 로보틱스, 모빌리티, 산업용 IoT 등 현장별 요구가 세분화되는 가운데, 고객 환경에 맞춘 국산 AI 반도체 설계 역량을 확보하겠다는 전략이다.
서울시 산하 서울 AI 허브 기업인 에임퓨처(AiMFuture)와 SoC 칩 최적화 전문 팹리스 기업 소테리아(Soteria)는 차세대 엣지 AI 반도체 시장 공략을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 20일 밝혔다.
양사는 이번 협약을 통해 각자가 보유한 기술 역량을 결합해 ‘풀스택 고객 맞춤형 NPU 공동 개발’을 추진한다. 산업별 요구사항을 칩 아키텍처에 직접 반영하고, 로보틱스와 모빌리티, 산업용 IoT 등 다양한 전방 시장을 함께 공략한다는 방침이다.
현재 엣지 AI 시장에서는 글로벌 대기업의 범용 칩이 널리 활용되고 있다. 그러나 범용 칩은 특정 운용 환경에 최적화돼 있지 않아 발열, 소비전력, 폼팩터 등에서 제약이 발생할 수 있다. 여기에 글로벌 공급망 불안과 수출통제 리스크까지 겹치면서, 국내 산업 현장에서는 안정적으로 수급할 수 있는 국산 설계 칩에 대한 수요가 커지고 있다.
에임퓨처와 소테리아는 이 같은 시장 공백을 겨냥해 고객의 특정 미션에 맞춘 NPU 칩을 공동 개발·공급할 계획이다. 단순한 IP 라이선싱이나 개별 부품 공급을 넘어, 아키텍처 설계부터 양산 검증까지 이어지는 풀스택 협력 체계를 구축하는 방식이다. 이를 통해 수요 기업이 별도의 시스템 통합 부담을 줄이고, 현장에 바로 적용할 수 있는 완성형 솔루션을 제공한다는 구상이다.
이번 협력에서 에임퓨처는 고효율 NPU 아키텍처 원천 IP와 엣지 AI 추론 최적화, 알고리즘 경량화 기술을 제공한다. 소테리아는 삼성파운드리 4나노 공정 기반의 칩 설계·검증 역량과 자체 전자 설계 자동화(EDA) 툴 ‘DEF Genie’를 활용해 저전력, 고성능, 소형화, 저원가를 뜻하는 PPAC 최적화와 양산을 맡는다.
소테리아의 ‘DEF Genie’는 설계 과정의 병목 구간을 줄여 제품 출시 기간을 단축하는 데 활용되는 자체 설계 자동화 기술이다. 양사는 이를 기반으로 산업별 고객 요구를 빠르게 반영한 맞춤형 칩 개발 속도를 높일 계획이다.
이번 협업은 서울 AI허브 소속인 에임퓨처가 AI 반도체 국산화 고도화를 위해 거둔 전략적 성과라는 점에서도 의미가 있다. 서울 AI허브는 AI 스타트업의 글로벌 경쟁력 강화를 위해 인프라와 비즈니스 매칭을 지원하고 있으며, 에임퓨처는 이 같은 지원 생태계 안에서 NPU IP 기술 고도화를 추진해 왔다.
양사가 겨냥하는 시장은 로보틱스, 스마트 모빌리티, 산업용 IoT, 특수·고신뢰성 장비 등이다. 로보틱스 분야에서는 공장 자동화, 물류 로봇, 휴머노이드 등 실시간 추론이 필요한 엣지 컴퓨팅 환경에 최적화된 NPU 공급을 추진한다. 스마트 모빌리티 분야에서는 자율주행 보조, 커넥티드카 등 차량 내 AI 연산의 전력 효율화를 목표로 한다.
산업용 IoT와 스마트팩토리 분야에서는 고온, 고진동 등 열악한 산업 환경에서도 안정적으로 작동하는 고신뢰성 칩 솔루션을 개발한다. 드론, 도심항공교통(UAM), 방산 등 특수 장비 분야에서는 극한 환경에서 독립적인 자율 판단 연산이 가능한 전용 NPU 수요를 공략한다.
양사는 이미 여러 분야의 수요 기업들과 구체적인 협력을 논의하고 있다고 설명했다. 앞으로 각 산업군의 요구사항을 칩 스펙에 직접 반영하는 ‘미션 스페시픽(Mission-Specific)’ 설계 방식을 통해 차별화된 경쟁력을 확보한다는 계획이다.
소테리아와 에임퓨처 양사 대표는 공동 성명을 통해 “이번 MOU는 국내 최고 수준의 NPU IP 기술력과 칩 설계 역량이 만난 전략적 시너지의 결실”이라며 “서울 AI허브의 지원을 발판 삼아 로보틱스, 모빌리티 등 엣지 AI 수요가 급증하는 전방 시장에 엔드유저 맞춤형 실전형 NPU를 빠르게 공급해 글로벌 시장의 게임 체인저가 되겠다”고 말했다.
김경아 기자
kimka@chosunbiz.com
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