[단독] 과기정통부, AI 행정 첫 단추는 ‘문서 통합’…AX 속도 낸다

빠르면 올해 안으로 과학기술정보통신부가 국회 질의 대응에 인공지능(AI)을 활용할 전망이다. [사진: 셔터스톡]

[디지털투데이 이진호 기자] 빠르면 올해 안으로 과학기술정보통신부가 국회 질의 대응에 인공지능(AI)을 투입할 전망이다. 우선 '문서 중앙화 시스템'을 구축하고 대외 질의 대응과 예산 심의 등 부처 업무에 특화한 AI 서비스로 행정 효율을 높인다.

29일 디지털투데이가 입수한 '인공지능 활용을 통한 행정의 생산성 및 효율성 강화 방안 연구'에 따르면 과기정통부는 부처 내 AI 활용 확대를 위해서는 문서 중앙화와 통합검색 기반 플랫폼 구축이 선행돼야 한다. 보고서는 과기정통부가 인공지능 전환(AX) 추진체계 구축을 위해 발주한 정책연구용역 결과다.

과기정통부는 'AI 기반 특화 행정서비스 구축(AI-NEXT)' 사업을 통해 내부 업무에 AI 에이전트를 적용하는 방안을 추진 중이다. 부처 내에 지능형 업무환경을 조성해 행정의 생산성과 효율성을 높이는 게 목표다. 과기정통부는 이미 내부 공무원이 참여하는 'AI 사피엔스' 팀이 개발한 AI 에이전트를 글로벌 이슈 분석에 활용하는 등 행정 AX에 속도를 내고 있다.

보고서는 현재 부처 내 문서와 데이터가 분산된 구조에서는 AI 기반의 행정 고도화에 한계가 있다고 진단했다. 이에 모든 행정 문서를 통합 관리하는 중앙화 시스템 구축을 우선 과제로 제시했다. 이를 기반으로 대형언어모델(LLM)과 연계한 지능형 업무지원 체계를 마련해야 한다는 설명이다.

생성형 AI 활용 기반 구축도 추진과제로 제시됐다. 내부 문서를 활용해 검색·요약·작성·검증을 자동화하는 '검색증강생성(RAG)' 기술이 핵심이 될 전망이다.

구체적으로 문서중앙화 시스템은 조직의 모든 데이터를 관리하는 데 중점을 두고, RAG 시스템은 문서중앙화 시스템의 데이터를 AI가 활용 가능한 지식 데이터로 재구성해 답변 생성에 활용한다. 실제 업무 활용을 위한 생성·추론 기능은 범정부 AI 공통플랫폼의 LLM과 연계해 지속적인 서비스 운영을 도모하는 방안도 제시됐다.

보고서는 나아가 과기정통부의 AI 전환 목표를 '지능형 AI 에이전트 플랫폼' 구축으로 설정했다. 업무 유형에 따라 AI가 필요한 자료를 탐색하고 분석 결과를 생성한 뒤, 이를 다시 지식 자산으로 축적해 재활용하는 구조다.

보고서가 제시한 방안은 최근 과기정통부가 발주한 AI-NEXT 구축 제안요청서에도 포함됐다.

과기정통부는 우선 ▲국회 및 대외 질의 대응 지원 ▲과기정통부 예산 심의 검색 ▲주요 언론 동향 작성 지원 ▲기자재 적합성 평가 대상 여부 및 업무 지원 ▲무선국허가 검사 업무 지원 등 5개 분야에 특화한 AI 에이전트를 연내 구축할 예정이다.

국회 질의 대응 에이전트는 사진이나 PDF 등으로 접수되는 질의서를 AI가 식별해 구조화하고, 소관 부서 판단에 활용하는 형태가 될 것으로 보인다. 예산 심의 검색의 경우에는 심의자료를 벡터 데이터베이스로 만들어 생성형AI를 통한 자연어 검색이 가능하도록 구성하는 등 업무 효율성 향상에 초점을 맞춘다.

과기정통부 관계자는 "문서를 중앙화하고 자산화하는 과정을 거쳐 업무에 적용할 수 있는 AI 에이전트를 개발할 예정"이라며 "연말까지 (특화 AI 에이전트) 1차 구축을 완료하는 것이 현재 계획"이라고 말했다.

업계에서는 특히 문서 중앙화 시스템을 향후 공공 AI 활용 수준을 좌우할 변수로 보고 있다. 흩어진 자료를 정확히 취합하고 중앙화하는 게 AI 에이전트 정확도를 높이는 선행 조건이기 때문이다. AI 주무부처인 과기정통부가 해당 서비스를 실제 구축 단계로 이어갈 경우 정부 조직 전반으로 AI 행정 모델 확산 속도도 빨라질 것으로 보인다.