더크림유니언, GEO·AEO 통합 플랫폼 구축… AI 검색 환경 대응

더크림유니언은 생성형 AI 기반 검색 환경에 대응하기 위해 GEO(Generative Engine Optimization)·AEO(Answer Engine Optimization) 통합 플랫폼의 구축과 고도화에 나섰다고 27일 밝혔다.

최근 정보 검색 방식은 빠르게 변화하고 있다. 기존 검색엔진 최적화(SEO)가 검색 결과 노출 중심이었다면, 최근 AI 기반 환경에서는 정보가 하나의 '응답' 형태로 재구성되면서 기업 정보 노출 기준이 근본적으로 달라지고 있다. 이에 더크림유니언은 'CRAX(AX Lab)'를 중심으로 GEO와 AEO를 통합한 실행 체계를 설계했다.

GEO는 생성형 AI 환경에서 정보의 구조와 노출 방식을 정의하는 영역이며, AEO는 AI가 응답을 생성하는 과정에서 기업 정보와 서비스 내용을 정확하게 인용·설명할 수 있도록 정보 구조를 정렬하는 방식이다. 더크림유니언은 두 영역에 대해 기존에는 개별적 접근이 이뤄졌지만, AI 환경에서는 정보 구조와 응답 생성이 하나의 흐름으로 작동한다는 점에서 통합적 접근이 필요하다고 봤다.

이에 회사가 선보인 통합 플랫폼은 키워드 관리나 검색 순위 분석을 넘어, AI 검색 환경에서의 정보 구조를 설계하고 운영하는 데 초점을 맞췄다. 브랜드·제품·페이지 단위의 정보 구조를 기반으로 AI 응답 맥락, 브리핑 데이터, 개선 포인트를 하나의 흐름으로 연결함으로써 현재 AI 환경에서의 인식 상태를 분석하고 즉각적인 개선 전략으로 이어질 수 있도록 설계된 것이 특징이다.

정재용 CRAX(AX Lab) 연구소장은 "GEO와 AEO는 개별적인 최적화 기술이 아니라 AI가 정보를 해석하고 응답을 구성하는 과정을 다루는 구조적 체계"라며 "중요한 것은 모델 자체보다도 지식 구조, 검색 대응 흐름, 브리핑 시스템, 그리고 개선 워크플로우를 함께 설계하는 것"이라고 말했다.

더크림유니언의 플랫폼은 정보 구조화, 검색 토큰 관리, 수집 결과 분석, 브리핑 자동화, 개선 제안 도출, 데이터 기반 리뷰 체계까지 하나의 시스템으로 통합했다. 이를 통해 기업은 AI 환경에서 자사 정보가 어떻게 인식되고 있는지를 보다 체계적으로 파악할 수 있다.

이정훈 대표는 “좋은 답변은 모델에서 나올 수 있지만, 좋은 해결은 결국 구조와 프로세스에서 나온다"며 "더크림유니언은 GEO와 AEO를 단순한 검색 최적화 기법이 아니라 기업이 AI 시대에 맞는 정보 구조와 실행 구조를 갖추도록 돕는 플랫폼으로 발전시켜 나갈 계획"이라고 말했다.

한편 더크림유니언은 UI·UX 구축과 디지털 캠페인 등 크리에이티브 서비스를 기반으로 성장해온 기업이다. 최근에는 AI 기술을 접목한 플랫폼과 업무 구조 혁신으로 사업 영역을 확장하고 있다.

정종길 기자
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