엔비디아, ‘클로’ 생태계로 로컬 AI 슈퍼컴 수요 노린다

[디지털투데이 석대건 기자] 엔비디아가 자율형 AI 에이전트 시장의 첫 수요 거점으로 한국을 택했다. 오픈소스 프레임워크 오픈클로를 자사 보안 런타임으로 감싼 네모클로와 이를 로컬에서 구동하는 DGX 스파크를 한 묶음으로 내세워 소프트웨어부터 하드웨어까지 풀스택으로 수요를 흡수하겠다는 전략이다. 에이전트 상시 구동에 따르는 API 비용 부담과 보안 우려가 커질수록 엔비디아 라인업 수혜가 뚜렷해질 전망이다.

엔비디아는 21일 한국에서 '네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026'을 열고 '빌드 어 클로(Build-a-Claw)' 핸즈온 프로그램을 선보였다. 지난 3월 미국 산호세 GTC 2026에서 공개돼 개발자들의 관심을 끌었던 프로그램을 글로벌 주요 시장 가운데 한국에서 가장 먼저 열었다. 엔비디아 관계자는 첫 지점으로 한국을 고른 이유에 대해 AI 반응 감도가 가장 높은 시장이기 때문이라고 설명했다.

엔비디아가 내세우는 스택은 오픈클로, 오픈쉘, 네모클로 세 층으로 이어진다. 엔비디아 기술 총괄의 현장 설명에 따르면 오픈클로는 다양한 에이전트에 역할과 이력 데이터를 부여해 집단으로 구성하고 오케스트레이션하는 오픈소스 프레임워크다. 엔비디아 관계자에 따르면, 단일 지성이 아니라 집단 지성을 기반으로 자동화하는 도구라는 점에서 기존 AI 에이전트와는 접근법이 다르다. 젠슨 황 엔비디아 CEO가 지난달 GTC에서 오픈클로를 두고 "인류 역사상 가장 인기 있는 오픈소스 프로젝트"라고 평가한 것도 이 같은 확장성 때문이다.

물론 에이전트에게 폭넓은 권한을 주면 그만큼 위험도 따라온다. 기업 IT 시스템 안에서 데이터가 외부로 새거나, 외부 침입자가 데이터를 들고 나가거나, 에이전트가 시스템 자체를 망가뜨릴 수 있다는 우려도 제기된다.

여기에 엔비디아가 내놓은 답이 오픈쉘이라는 컨테이너형 보안 솔루션이다. 에이전트와 오픈클로 환경을 제한된 공간 안에서만 작동하도록 가둬두는 방식이다. 엔비디아가 만든 가드레일은 세 영역에 걸친다. MCP, API, CLI 등 외부 서비스와 연결되는 네트워크 구간, 시뮬레이션과 정보 탐색이 이뤄지는 개발 환경, 에이전트에 부여되는 스킬이다.

또 플로팅 라이선스 키값 같은 민감 정보는 내부 변수로만 접근하도록 해 사용자나 에이전트에게 노출되지 않게 막았다. 이 오픈쉘 위에서 오픈클로 생태계를 엔터프라이즈급으로 운영할 수 있게 묶어낸 서비스가 네모클로인 셈이다.

엔비디아의 노림수는 소프트웨어 레이어에서 그치지 않는다. 상시 구동되는 에이전트는 외부 API를 호출할 때마다 비용이 누적되는 구조라, 로컬에서 큰 모델을 직접 돌릴 수 있는 하드웨어 수요가 뒤따른다. 엔비디아가 개인 개발자용으로 내세운 DGX 스파크는 1200억개 파라미터 모델을 API 비용 없이 로컬에서 구동할 수 있는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터로 포지셔닝됐다.

CPU와 GPU가 하나의 메모리를 공유하는 구조라 큰 모델을 올려 배포하기에 유리하다는 것이 엔비디아의 설명이다. DGX 스파크를 맥미니와의 비교하면, 엔비디아 관계자는 "맥미니는 엔비디아 소프트웨어 기반이 아니고 저사양 GPU가 탑재돼 성능이 좋은 LLM을 돌리기 어렵다"며 "상시 작동하는 비서 모델을 API로 연결해 쓰면 비용 소모가 크기 때문에 DGX 스파크를 권한다"고 설명했다.

기업에서는 쓰임이 또 달라진다. 온프레미스 데이터센터 클러스터를 쿠버네티스 기반 고가용성(HA) 구성으로 꾸리고, 오픈쉘로 개별 사용자 환경을 격리해 제공하는 식으로 활용할 수 있다. 팀 단위나 워킹 그룹 단위로 에이전트 집단을 구성하고 슬랙 같은 기존 커뮤니케이션 채널과 통합하는 용례도 제시됐다. 엔비디아 내부에서도 시크리터리, 기술팀장, 리서처, 엔지니어, 솔루션스 아키텍트, QA, 옵스, HR 역할을 맡은 에이전트들을 오픈클로로 구성해 프로젝트를 기획·진행하는 방식으로 쓰고 있다고 전했다.

엔비디아 DGX 스파크 연결 시 표시되는 대시보드 [사진: 석대건 기자]

◆API 비용 부담·보안 우려 커질수록 엔비디아 하드웨어 수혜

네모클로는 클라우드, 온프레미스뿐 아니라 지포스 RTX PC·노트북, RTX 프로 워크스테이션, DGX 스파크, DGX 스테이션 등에서 단일 명령어로 배포된다. 명령어 한 줄이면 설치가 끝나고 기본 환경이 자동으로 잡히지만, 에이전트 트리와 그래프 설계는 사용자 업무 방식에 맞춰 직접 구축해야 한다. 실제 활용은 매일 아침 AI 주요 뉴스를 웹에서 크롤링해 요약 메일로 보내는 자동화, 커밋마다 실행되는 CI/CD 파이프라인 검증, 제조 현장 캐파 변화에 따른 시뮬레이션 리포트 생성 등으로 제시됐다.

관건은 로컬 AI 수요가 얼마나 빠르게 엔비디아 하드웨어로 빨려 들어가느냐다. API 비용을 피하면서 상시 구동 에이전트를 돌리려는 개발자·팀·기업이 늘수록 DGX 스파크와 RTX 라인업의 수혜가 본격화될 수 있다. 한국이 빌드 어 클로 글로벌 1호 개최지로 선정된 것도 같은 맥락의 수요 선점 포석으로 풀이된다.

지난 3월 GTC 현장에서도 용례 아이디어는 빠르게 확장됐다. 디펜스 물류 스타트업 갤러틴AI는 여러 뉴스레터를 개인 맞춤형 하나로 재작성하는 클로를, 네덜란드 연구기관 TNO는 최신 논문을 주기적으로 스캔해 주간 리포트를 받는 용례를, AI 네이티브 컨설팅펌 그루브는 콘퍼런스 현장 동료를 대신 인터뷰해 인사이트를 정리하는 클로 등 10여 건의 아이디어를 검토 중이다.

다만 실제 업무 투입은 주저하는 분위기도 존재한다. 클로가 진짜 비서 역할을 하려면 로그인 정보와 사내 자료 전반에 접근해야 해 보안 부담이 커지기 때문이다. 엔비디아 측도 "당분간은 별도 기기에서 격리해 운영하라"고 권했다. 결국 현장 도입까지는 시간이 더 필요하다는 의미인데, 엔비디아가 서둘러 서울에서 하드웨어 체험 행사를 연 것도 이 시차를 감안한 선점 포석으로 읽힌다.