AI, 일 대신 ‘판단 검증’에 쓴다…고소득층 활용법 달랐다

고소득 전문직과 임원층은 AI를 검증과 오류 예방에 활용하는 것으로 나타났다. [사진: 셔터스톡]

[디지털투데이 AI리포터] 고소득 전문직과 임원층이 인공지능(AI)을 업무 속도를 높이는 도구보다 의사결정 검증과 오류 예방 수단으로 더 많이 활용하는 것으로 나타났다.

13일(현지시간) IT매체 테크레이더가 인용한 유즈.AI 조사에 따르면, 소득 상위 25% 전문직의 62%는 AI를 아이디어 생성이나 속도 개선보다 결정 검토와 실수 방지에 주로 사용한다고 답했다.

이는 중간 소득층과 뚜렷한 차이를 보인다. 중간 소득층에서 같은 방식으로 AI를 활용한다는 응답은 38%에 그쳤다. 책임 범위가 커질수록 단일 판단 오류의 비용이 커지며, 검증 도구로서 AI의 가치가 높아진다는 점이 배경으로 제시됐다.

임원과 시니어 매니저의 활용 방식도 유사했다. 이들 중 67%는 의사결정 전에 자신의 판단을 점검하기 위해 AI를 정기적으로 사용한다고 답했다. 반면 아이디어 발상에 주로 활용한다는 응답은 29%에 그쳤다. 유즈.AI는 이러한 흐름이 "속도보다 정확성", "생산량보다 판단"을 중시하는 방향으로 변화하고 있음을 보여준다고 분석했다.

실무에서도 AI는 초안 작성 도구보다 사전 점검 장치에 가까운 역할을 한다는 평가가 나왔다. 한 응답자는 AI가 "사전 부검 메커니즘"처럼 작동해 캠페인 출시 전 메시지를 점검하고, 최종 결정 이전에 전략적 가정을 검토한다고 설명했다.

비용이 큰 실수를 줄였다는 응답도 높았다. 시니어 의사결정권자의 71%는 지난 1년간 AI 덕분에 최소 한 차례 이상의 중대한 실수를 피했다고 답했다. 이러한 실수는 재무 손실뿐 아니라 평판과 운영 리스크로 이어질 수 있다. 반면 주니어 직군에서는 같은 응답이 44%에 그쳤다.

이 차이는 AI 활용 방식의 차이로도 이어진다. 경험이 적은 이용자는 대규모언어모델(LLM)에 사고 과정을 맡기는 경향이 있는 반면, 고연차 직군은 AI를 '두 번째 검토층'으로 활용하는 경향이 강했다. AI가 결정을 대신하는 것이 아니라, 판단의 맹점을 드러내고 필요할 경우 행동하지 않는 선택까지 돕는 보조 도구로 자리 잡고 있다는 의미다.

또한 상위 소득자의 58%는 AI를 의사결정 과정의 표준 요소로 인식했으며, 전체 평균은 34%였다.

다만 이번 조사는 실제 업무 데이터가 아닌 응답자의 자기 보고에 기반한 결과로, 검증 목적의 활용과 단순한 확증 편향을 구분하기 어렵다는 한계가 있다.