클로드 코드발 ‘바이브 코딩’ 확산에 개발 판 흔들…빅테크 전면전

I 코딩 도구가 보조 역할을 넘어 소프트웨어 개발의 핵심 수단으로 자리잡고 있다. [사진: 셔터스톡]

[디지털투데이 AI리포터] 인공지능(AI) 코딩 도구가 실험용 보조 수단을 넘어 실제 소프트웨어 개발의 핵심 도구로 빠르게 자리 잡고 있다.

12일(이하 현지시간) 더 버지에 따르면, 최근 개발 업계에서는 앤트로픽(Anthropic)의 '클로드 코드'(Claude Code)를 계기로 오픈AI, 구글까지 경쟁에 속도를 내며 AI 코딩 시장이 본격적인 주도권 경쟁 국면에 진입했다.

이 시장의 출발점으로는 2021년 공개된 마이크로소프트(MS)와 오픈AI의 협력 결과물 '깃허브 코파일럿'(GitHub Copilot)이 꼽힌다. 당시에는 코드 일부 자동완성 수준에 그쳤지만 개발자 관심을 끌었고, 이후 대규모 언어모델(LLM) 발전과 함께 코딩은 AI가 가장 빠르게 성과를 낼 수 있는 분야로 부상했다. 코드의 구조적 특성과 풍부한 학습 데이터, 실행 기반 검증 가능성이 주요 배경으로 지목된다.

초기 도구는 신뢰성이 낮았다. 간단한 코드 작성에는 도움이 됐지만 결과를 반복 검증해야 했다. 프로그래머 사이먼 윌리슨(Simon Willison)은 2023년 말 LLM을 "이상한 코딩 인턴"이라고 표현했다.

전환점은 2025년 초 클로드 코드 등장이다. 같은 해 말 최신 모델 '오퍼스 4.5'(Opus 4.5)가 적용되면서 개발자들은 몇 문장만으로 작동하는 프로토타입을 만들 수 있게 됐다고 평가했다. 클로드 코드 개발자 보리스 체르니(Boris Cherny)는 올해 초 "자신이 작성하는 코드의 100%를 AI가 생성한다"라고 밝혔다.

경쟁도 빠르게 격화되고 있다. 오픈AI는 2025년 출시한 '코덱스'(Codex)를 지속적으로 업데이트하고 있으며, 구글은 제미나이(Gemini) 명령줄 인터페이스와 AI 스튜디오를 통해 코딩 기능을 강화하고 있다. AI 코딩은 대중적으로 가장 먼저 확산된 활용 사례이자, 본격적인 수익 모델로도 부상하고 있다. 실제로 클로드 코드 확산과 함께 앤트로픽의 매출은 빠르게 증가했고, 오픈AI 내부에서도 관련 경쟁력 강화 필요성이 제기된 것으로 알려졌다.

활용 범위는 비개발자 영역으로도 확장되고 있다. 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)는 2025년 2월 '바이브 코딩'이라는 개념을 제시하며, 코드를 모르는 사용자도 프롬프트만으로 결과물을 만드는 흐름을 설명했다. 다만 버그와 개인정보 보호 문제는 여전히 과제로 남아 있다. 코드 이해도가 낮은 사용자는 결과 검증이 어렵고, 시스템 접근 권한을 AI에 위임해야 하는 구조도 부담으로 지적된다.

이 변화는 고용과 소프트웨어 시장에도 영향을 미치고 있다. 실리콘밸리 기업들은 감원 이유로 AI 도입을 언급하고 있으며, 잭 도시(Jack Dorsey)가 이끄는 블록(Block)은 전체 인력의 40% 감원 계획을 밝히며 "더 작은 팀으로 더 많은 일을 수행할 수 있다"라고 설명했다. 동시에 AI로 필요한 기능을 직접 구현할 수 있다면 기존 소프트웨어에 대한 지출이 줄어들 수 있다는 전망도 나온다.

이 같은 흐름은 일반 사용자용 도구 실험으로도 이어지고 있다. 앤트로픽은 '클로드 코워크'(Claude CoWork)를 통해 진입 장벽을 낮추는 방안을 시험 중이며, 퍼플렉시티(Perplexity)는
'퍼플렉시티 컴퓨터'(Perplexity Computer)로 파일 관리, 메시지 응답, 구매까지 수행하는 AI 환경을 실험하고 있다. 기술적 가능성은 입증되고 있지만, 사용자가 AI에 어느 수준까지 권한을 위임할지는 여전히 불확실하다.