AI 없으면 일 못 한다?…LLM 단절 실험으로 드러난 지식노동자의 민낯

[디지털투데이 홍경민 인턴기자] 챗GPT 같은 대규모언어모델(LLM) 기반 AI 도구를 더이상 쓸 수 없게 된다면, 과연 현대 사무실 업무가 정상적으로 굴러갈 수 있을까?

이러한 의문을 푸는 실마리를 던진 논문 한 편이 최근 국내에서 발간됐다. 한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 국제학술대회 CHI EA 2026에 발표한 연구 논문("Oops! ChatGPT is Temporarily Unavailable!": A Diary Study on Knowledge Workers' Experiences of LLM Withdrawal)에 따르면, 대형언어모델(LLM)의 일시적 사용 중단만으로도 업무 흐름이 크게 흔들린 것.

논문은 거대언어모델(LLM)이 현대 지식 노동의 필수적인 인프라로 자리 잡으면서 사용자들은 AI 부재 시 극심한 심리적 불편과 업무 지연을 겪지만, 직접 업무를 수행하는 과정에서 결과물에 대한 소유권을 회복한다고 전했다.

KAIST 연구팀은 평소 LLM을 빈번하게 사용하는 지식 노동자 10명을 대상으로 4일간의 AI 사용 금지 기간을 설정하고, 다이어리와 심층 인터뷰를 통해 이들의 행동 변화를 분석했다. 특히 연구팀은 참가자들이 AI를 사용하고 싶은 순간마다 그 이유와 감정, 스트레스 정도를 실시간으로 기록할 수 있도록 전용 웹 다이어리 인터페이스를 활용했다.

연구팀이 실험 중 참가자들의 실시간 반응을 수집하기 위해 활용한 웹 기반 다이어리 인터페이스 [사진: arxiv]

이러한 강제적 단절 환경에서 참가자들은 LLM 없는 업무 상태를 식기세척기나 로봇청소기 같은 가전제품, 혹은 자동차나 구글 검색 서비스가 사라진 상태에 비유하며 큰 상실감을 드러냈다.

특히 정보 검색 과정에서 AI의 요약 기능 대신 기존 검색 엔진을 사용해야 할 때, 키워드를 반복적으로 수정하고 정보를 직접 조합하는 과정을 과도하고 비효율적인 노동으로 인식했다. 이에 따라 일부 참가자들은 AI 지원이 재개될 때까지 업무를 미루거나, 완벽한 결과물을 만들기 위한 시간 투자를 포기하고 스스로 작업 표준을 낮추는 경향을 보였다.

사회적 관계 측면에서도 유의미한 변화가 관찰되었다. 과거 AI에게 질문하던 습관을 지닌 사용자들은 타인에게 직접 도움을 요청하는 행위를 사회적 비용이 발생하는 부담스러운 일로 여겼으며, 이 과정에서 타인에게 폐를 끼치는 사람을 뜻하는 핑거 프린세스(Finger Prince/Princess)로 비칠까 우려하는 심리적 장벽을 드러냈다. 그러나 실제 협업이 발생했을 때 일부 사용자는 인간과의 논의가 AI보다 더 유용하다는 사실을 발견하며 단절된 사회적 상호작용의 회복 가능성을 확인했다.

동시에 AI 단절은 업무 가치의 재발견이라는 긍정적인 측면을 이끌어냈다. 참가자들은 AI의 논리를 무비판적으로 수용하던 습관에서 벗어나 직접 추론 과정을 설계하면서 업무의 명확성을 확보했다. 또한 AI가 생성한 결과물을 내 것이 아니라고 느끼던 이들은 스스로 기획부터 의사결정까지 전 과정을 수행하며 결과물에 대한 강한 자부심과 주권 의식을 회복했다. 이는 효율성을 위해 AI에게 위임했던 핵심 과업들이 사실은 전문가로서의 정체성을 형성하는 중요한 요소였음을 깨닫게 하는 계기가 되었다.

하지만 연구는 LLM이 이미 개인의 선택을 넘어선 사회적 규범이자 인프라로 고착화되었다는 점을 경고했다. 참가자들은 AI 사용을 단순한 도구 활용이 아닌 경쟁력 유지를 위한 필수 요건으로 간주했으며, AI를 쓰지 않는 상황을 개인적인 손실이자 시대에 뒤처지는 행위로 인식했다. 특히 일부 대학생 참가자는 AI 없이는 코딩 등 특정 업무를 수행할 엄두를 내지 못하거나 학습 의지 자체가 감퇴하는 등 기술에 대한 종속성이 심화된 모습을 보였다.

연구팀은 이번 조사가 AI 의존성을 개인의 역량 부족이 아닌 업무 환경의 인프라적 변화로 규정했다는 점에 의의를 두었다. 이에 따라 AI가 제안하는 생산성 중심의 가치에 매몰되지 않고, 지식 노동자가 자신의 전문적 가치와 기준에 맞춰 AI 활용 범위를 주체적으로 결정하는 가치 기반 수용(Value-driven appropriation) 방식의 설계가 필요하다고 제언했다.

결과적으로 이번 연구는 AI가 단순한 도구를 넘어 우리 뇌의 일부처럼 작동하고 있음을 시사한다. 기술이 주는 달콤한 효율성 뒤에 가려진 '생각의 근육' 퇴화는 향후 지식 노동자들이 직면할 가장 큰 위협이 될 것으로 보인다. 인공지능과 공생하되 자신의 고유한 논리 체계를 잃지 않으려는 개인의 의식적인 노력이 어느 때보다 절실한 시점이다.