AI 모델 개발 지원…‘추론용 학습 데이터’ 구축 사업 공모

[디지털투데이 이진호 기자] 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 인공지능(AI) 모델 개발 지원을 위해 2026년 추론데이터 10종 구축 사업 공모를 1일부터 시작한다.

이번 사업은 논리적 사고 과정(Chain of Thought/CoT 등)과 인과관계를 포함한 고품질 추론데이터를 구축해 AI 모델의 신뢰성과 산업 적용성을 높이는 게 목표다.

총 66억원 규모로 10개 과제를 추진한다. 대규모언어모델(LLM)과 피지컬 AI(제조·로보틱스) 분야를 중심으로 산업 현장에서 실제 활용될 수 있는 고난도 추론형 AI 데이터를 구축한다.

LLM 분야에서는 복잡한 문서 이해, 논리적 판단, 도구 활용 등 LLM을 중심으로 한 문제 해결 과정에서 단계적 추론과 판단 근거를 포함하는 추론데이터를 구축한다. 특히 한국의 사회·문화적 맥락과 언어 특성을 반영한 추론 AI 구현을 위해 기반 데이터 확보에 주력할 예정이다.

세부 과제로는 ▲복합 문서 기반 지식 추론데이터 ▲연구 과정 지원 데이터 ▲한국어 기반 도구 호출) 추론데이터 ▲웹·GUI 기반 행동 추론데이터 ▲오류 증강 및 교정 추론데이터 5개를 추진한다.

피지컬 AI 분야에서는 실제 산업 현장의 문제 상황을 기반으로 AI가 원인을 분석하고 해결 방안을 도출하는 추론형 데이터를 구축한다. 다양한 제조 환경에서도 상황을 인지하고 인과관계를 추론해 작업을 수정·수행할 수 있는 자율 제조 기반 데이터를 확보하는 것이 목표다.

세부 과제로는 ▲제조설비 멀티센서 이상 진단 및 원인 추론데이터 ▲표면 결함 원인 분석 및 품질 판정 추론데이터 ▲로봇 작업 실패 원인 분석 및 복구 행동 데이터 ▲휴머노이드 행동 생성 물리 시뮬레이션 추론데이터 ▲비동기 공정 인과성 분석 및 추론데이터 5개를 추진한다.

이번 사업을 통해 구축된 데이터는 향후 'AI 허브'에 공개해 기업, 연구기관, 스타트업 등이 자유롭게 활용할 수 있도록 제공할 예정이다.

최동원 과기정통부 인공지능인프라정책관은 "이번 사업을 통해 실제 산업 현장에서 필요한 맞춤형 추론데이터를 확보해 대한민국 AI 산업의 질적 도약을 적극 지원하겠다"고 밝혔다.