AI, 2026년에도 풀지 못한 과제들…‘만능론’ 이르다

[디지털투데이 AI리포터] 인공지능(AI)은 많은 것을 할 수 있지만, 2026년에도 여전히 해결하지 못한 한계들이 있다. 5일(현지시간) IT매체 테크레이더는 AI가 아직 해결하지 못한 문제들을 정리해 보도했다.

가장 큰 문제는 '환각'(Hallucination) 현상이다. AI는 정보를 검색해 제공하는 것이 아니라, 학습한 데이터를 기반으로 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동한다. 이 과정에서 허구의 정보를 생성하거나 잘못된 데이터를 사실처럼 제시하는 경우가 빈번하다. 특히, 법률·의료·금융 분야에서는 AI의 오류가 심각한 문제를 초래할 수 있다.

AI의 언어 처리 방식도 한계가 있다. 예를 들어, 영단어 'strawberry'에 포함된 'r'의 개수를 물으면 AI는 종종 틀린 답을 내놓는다. 이는 AI가 글자를 하나씩 읽는 것이 아니라, '토큰'이라는 언어 단위로 처리하기 때문이다. 따라서 단순 언어 과제에서도 오류가 발생할 수 있다.

AI를 심리치료 도구로 사용하는 것도 위험하다. AI는 사용자의 의견을 반영하고 동의하는 방향으로 설계돼 있어, 정서적 지지 이상의 역할을 할 수 없다. 진정한 성장과 치료는 도전과 피드백을 통해 이뤄지지만, AI는 이를 제공하지 못한다.

또한, AI는 경험이 없다. 삶을 살아본 적이 없고, 감정이나 책임을 느끼지 못한다. 윤리적 판단이나 창의적 작업에서 AI가 한계를 보이는 이유도 여기에 있다.

마지막으로, AI는 최신 정보를 학습하지 않는다. 훈련된 시점 이후의 변화나 새로운 사건에 대한 인식이 부족하며, 이를 보완하려면 사용자가 직접 업데이트해야 한다. AI는 강력한 도구지만, 한계를 이해하고 신중하게 활용하는 것이 중요하다.

결국 AI는 방대한 정보를 빠르게 정리하고 생산성을 높이는 데 유용한 도구이지만, 사실 검증과 맥락 이해, 윤리적 판단까지 대신할 수 있는 존재는 아니다. 업계가 기술 고도화에 속도를 내고 있지만, 현재로선 AI의 가능성만큼 한계도 분명하다는 점을 인식하고 활용 범위를 구분하는 태도가 필요하다는 지적이 나온다.