레딧, AI 기반 쇼핑 검색 기능 테스트…커뮤니티 추천 상품 직접 연결

[디지털투데이 황치규 기자]레딧이 AI를 활용한 새로운 쇼핑 검색 기능을 선보인다고 테크크런치가 19일(현지시간) 보도했다.

이 기능은 커뮤니티 추천을 기반으로 제품을 매칭하는게 골자. 미국 내 일부 사용자들이 먼저 체험할 수 있다. 검색 결과에는 가격, 이미지, 구매 링크가 포함된 인터랙티브 캐러셀이 표시되며, 사용자가 제품을 클릭하면 세부 정보와 구매처로 바로 연결된다.

레딧이 이번에 선보인 쇼핑 검색 기능은 지난해 내놓은 '다이내믹 제품 광고(DPA)' 연장선이다. 사용자가 ‘노이즈 캔슬링 헤드폰 추천’이나 ‘대학생 전자기기 선물’ 같은 검색어를 입력하면, 관련 커뮤니티 게시글에서 언급된 제품이 자동으로 추천된다. 레딧은 "이 기능은 커뮤니티 중심 경험을 유지하면서도 사용자에게 즉각적인 제품 정보를 제공하도록 설계됐다"고 설명했다.

레딧은 인스타그램과 틱톡처럼 쇼핑 기능을 강화하는 동시에, AI를 활용한 커머스 기능을 확대하는 모습이다. 레딧 CEO 스티브 허프먼은 최근 실적 발표에서 AI 검색 엔진이 새로운 수익원이 될 것이라며 검색 기능 주간 활성 사용자 수가 1년 만에 6000만명에서 8000만명으로 증가했다고 밝혔다.