수다와 기록 사이…네이버, AI 에이전트 시대 ‘데이터 영토’ 넓힌다

[디지털투데이 이호정 기자] 네이버가 국내외 시장에서 '씽스북'과 '라운지'를 잇달아 선보이며 이용자 제작 콘텐츠(UGC) 생태계 재편에 나섰다. 숏폼과 인공지능(AI) 요약이 범람하는 흐름 속에서 네이버는 오히려 '사람이 직접 쓰는 글'이라는 본질로 회귀하는 전략을 택했다. 이는 올 상반기 공개될 초개인화 AI '에이전트N'의 경쟁력을 결정지을 실시간·취향 데이터를 확보하기 위한 포석으로 풀이된다.

그간 네이버 성장의 한 축이었던 블로그와 카페 등 기존 UGC 서비스는 방대한 데이터를 보유하고 있으나, 최신 트렌드나 즉각적인 이슈에 반응하는 '실시간성' 측면에서는 정체 상태라는 지적을 받아왔다. 이에 네이버는 사용자 환경과 시장 특성에 맞춰 커뮤니티의 성격을 이원화하는 승부수를 던졌다.

◆'실시간 반응'과 '취향 축적'의 투트랙 전략

네이버는 더 이상 하나의 커뮤니티 모델로 승부하지 않는다. 지난달 26일(현지시간) 북미 시장에서 오픈 베타를 시작한 '씽스북'이 개인의 취향과 경험이 쌓이는 '느린 기록'의 저장소라면, 28일 국내에 출시된 '라운지'는 지금 이 순간의 감정과 즉각적인 반응을 담아내는 '실시간 수다'의 장이다.

라운지는 별도 가입 없이 누구나 참여할 수 있는 개방성을 앞세워 대중의 날것 그대로의 목소리를 수집한다. 반면 씽스북은 텍스트 기반의 아카이브형 플랫폼을 지향하며 이용자의 깊이 있는 맥락을 데이터화한다. 네이버는 현시점의 생각을 긁어모으는 라운지와 이용자의 본질을 이해하는 데이터를 만드는 씽스북을 통해 이용자의 시간축 전체를 장악하려는 전략을 구사하고 있다.

◆'정답' 넘어 '맥락' 이해하는 AI 연료 확보

생성형 AI 확산 이후 검색은 빠르게 '정답 제공 서비스'로 변하고 있다. 네이버가 다시 커뮤니티와 기록에 주목하는 이유도 여기에 있다. 검색만으로는 알 수 없는 이용자의 '의도'를 파악하기 위함이다. 특히 공개를 앞둔 '에이전트N'은 이용자의 질문에 답하는 수준을 넘어 맥락을 이해하고 다음 행동을 예측·제안하는 초개인화 AI를 지향한다. 이를 위해서는 단순한 검색 로그보다 이용자의 감정·취향·경험이 결합된 데이터가 필수적이다.

라운지는 이용자들이 지금 어떤 질문을 던지는지 보여주는 안테나 역할을 하고, 씽스북은 그 관심이 어디서 비롯됐는지를 설명해주는 데이터베이스가 된다.

한 업계 관계자는 "기존 검색 엔진이 제공하는 정형화된 정보만으로는 이용자 개개인의 맥락을 완벽히 반영하는 데 한계가 있다"며 "사람의 실제 경험과 고유한 관점이 녹아든 UGC는 에이전트N이 복잡한 이용자의 의도를 정교하게 파악해내는 핵심 자산이 될 것"이라고 짚었다.

◆국내는 '락인', 북미는 '데이터 주권' 실험

두 서비스의 시장 구분도 분명하다. 라운지는 국내 이용자를 대상으로 한 체류 시간 확대와 플랫폼 락인(Lock-in)을 노린 카드다. 방송·영화, 스포츠 등 8개 주제 게시판을 중심으로 네이버 안에서 머무는 시간을 늘리는 역할을 맡는다.

반면 씽스북은 기획 단계부터 북미 시장을 겨냥했다. 한국형 블로그를 그대로 이식하는 대신 현지 이용자에게 익숙한 텍스트 기반 소셜네트워크서비스(SNS) 형태를 택했다. 이는 영문권 UGC를 직접 확보해 글로벌 AI 경쟁에서 자사 AI 학습에 필요한 '플랫폼 차원의 데이터 주권'을 쥐려는 실험으로 볼 수 있다.

결국 네이버는 콘텐츠의 빠른 소비보다 이용자에 대한 심층적인 이해에 방점을 찍은 모양새다. 라운지와 씽스북은 AI 시대에 대응해 포털이 이용자 데이터를 가장 정교하게 보유한 플랫폼으로 지위를 유지하기 위한 중장기 생존 전략으로 분석된다.

또 다른 관계자는 "데이터의 양보다 질과 맥락이 중요해지는 AI 2.0 시대에 네이버가 국내외에서 동시에 UGC 영토를 확장하는 것은 단순한 서비스 출시 이상의 생존 전략"이라며 "이용자의 경험과 취향이 담긴 고품질 데이터를 얼마나 빠르게 자사 AI 모델에 내재화하느냐가 향후 글로벌 빅테크와의 경쟁에서 승패를 가를 것"이라고 전망했다.