카카오, 카나나-2 모델 4종 오픈소스로 추가 공개… 큐웬 대비 성능 우위
||2026.01.20
카카오는 자체 기술력을 기반으로 개발한 차세대 언어모델 ‘카나나-2(Kanana-2)’를 업데이트하고 모델 4종을 오픈소스로 추가 공개했다.
20일 카카오는 지난해 12월 공개한 카나나-2의 성능을 업데이트해 글로벌 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다고 밝혔다. 이번에 공개한 모델 4종은 에이전틱 AI 구현을 위한 도구 호출(Tool Calling) 능력이 강화됐다.
카카오는 특히 이번 카나나-2는 초고가 인프라가 아닌 엔비디아 A100 수준의 범용 그래픽처리장치(GPU)에서도 원활히 구동할 수 있게 최적화했다고 설명했다. 중소기업·학계 등에서 비용 부담 없이 활용할 수 있게 했다는 말이다. 카나나-2는 전문가 혼합(MoE) 구조로 전체 매개변수(파라미터)는 320억개(32B) 규모다. 실제 추론 시에는 상황에 맞게 30억개(3B)의 매개변수만 활성화한다.
카카오는 카나나-2의 데이터 학습 단계도 고도화했다. 사전 학습(Pre-training)과 사후 학습(Post-training) 사이에 ‘미드 트레이닝(Mid-training)’ 단계를 신설하고 리플레이 기법을 도입했다. 리플레이 기법은 AI 모델이 새로운 정보를 배울 때 기존 지식을 잊는 치명적 망각(Catastrophic Forgetting) 현상을 방지하는 것을 말한다.
카카오는 또 카나나-2 모델에 고품질 멀티턴(Multi-turn) 도구 호출 데이터를 집중 학습시켜 지시 이행(Instruction Following)과 도구 호출(Tool Calling) 능력을 대폭 강화해 복잡한 사용자 지시를 정확히 이해하고 도구를 스스로 선택 및 호출할 수 있게 했다. 카카오는 카나나-2가 성능 평가에서 동급 경쟁모델인 큐웬-30B-A3B-Instruct-2507 대비 지시 이행 정확도, 멀티턴 도구 호출 성능, 한국어 능력 등에서 압도적 우위를 기록했다고 밝혔다.
김병학 카카오 카나나 성과리더는 “새로워진 카나나-2는 ‘어떻게 하면 고가의 인프라 없이도 실용적인 에이전트 AI를 구현할 수 있을까’를 치열하게 고민한 결과다”라며 “보편적인 인프라 환경에서도 고효율을 내는 모델을 오픈소스로 공개해 국내 AI 연구 개발 생태계 발전과 기업들의 AI 도입의 새로운 대안이 될 수 있기를 기대한다”고 밝혔다.
변인호 기자
jubar@chosunbiz.com
