오케스트로 “AI가 클라우드 이해하고 클라우드가 AI 완성해야”
||2025.09.02
“인공지능(AI)이 클라우드를 이해하고 클라우드가 AI를 완성할 때, AI와 클라우드는 서로를 위한 파트너가 되고 AI 시대의 진정한 혁신이 완성된다. 클라우드는 이미 기업의 디지털 비즈니스를 지탱하는 운영체제로 자리잡았다.”
김영광 오케스트로 CTO(최고기술책임자)는 2일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 ‘오케스트로 솔루션데이 2025’의 기자간담회에서 AI 시대 클라우드의 지향 방향성에 대해 이와 같이 말했다. 오케스트로는 이러한 방향성을 구현하기 위해 ‘풀 스택’ 솔루션과 플랫폼 전반에 걸친 일관된 데이터 체계를 기반으로 한 ‘데이터 중심’ 구조 전략을 제시했다.
김민준 오케스트로 이사회 의장은 “오케스트로는 지금까지 다양한 기술이 하나의 목표로 조합을 이루도록 설계해 왔다”며 “오케스트로는 글로벌에서도 보기 드문 ‘풀 스택’ 클라우드 솔루션을 자체 개발한 솔루션 기업”이라고 소개했다.
또한 ‘AI 시대 클라우드의 방향성’에 대해서는 “수많은 데이터가 체계적으로 구조화되고 의미가 부여돼, 조율되는 것이 핵심”이라며 ‘클라우드 센트릭 온톨로지(Cloud Centric Ontology)’ 개념을 제시했다. 이 개념은 현재 클라우드 인프라의 다양한 기술 구성들과 플랫폼, 운영 도구가 통합되고 클라우드 전반이 데이터 중심의 구조로 전환되기 위해서는 근간에 있는 데이터의 구조 수준부터 재정의되어야 한다는 것을 핵심 목표로 한다.
김영광 오케스트로 CTO(최고기술책임자)는 이 자리에서 “오케스트로가 처음 설립될 7년 전 클라우드는 인프라의 연장선으로 봤다. 하지만 오늘날 클라우드는 더 이상 단순한 인프라의 의미가 아니고, 산업 전반에 걸친 비즈니스 전반을 위한 운영체제가 됐다”고 제시했다.
또한 향후 AI 시대로 인한 변화에서는 “의사결정과 조직운영 철학 자체가 전환되는 시기”라며 “이제 인간이 모든 것을 오케스트레이션하는 것이 아니라 AI가 오케스트레이터 역할을 하고, 사람은 지휘자를 넘어 더 높은 차원의 ‘질문자’로 자리잡을 것”이라 밝혔다.
AI 시대의 클라우드는 기존 기술들의 복잡성과 파편화에 대한 문제를 극복하고 사용자가 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 해야 할 것이라 제시됐다. 오케스트로는 이를 위해 가상화부터 AI 서비스 에 이르기까지 ‘풀 스택’ 솔루션이 긴밀하게 ‘오케스트레이션’된 환경을 제시하며 “기능을 넘어 해답을, 기술을 넘어 오케스트레이션된 의사결정을 제공하는 것을 목표로 한다”고 밝혔다.
오케스트로의 풀 스택 클라우드 솔루션은 인프라 가상화와 프라이빗 클라우드 환경을 지원하는 ‘콘트라베이스’, 컨테이너 기반 클라우드 네이티브 환경을 제공하는 서비스형 플랫폼(PaaS) 솔루션 ‘비올라’ 등을 기반으로 한다. 데브옵스(DevOps) 환경을 위한 ‘트럼본’, 단일 운영 환경의 범위를 ‘멀티 클라우드’까지 확장하는 ‘CMP’ 등도 갖췄다. 이 위에 AI 기반 운영 최적화를 위한 ‘심포니 AI’와 데이터 활용 가치 극대화를 위한 클라우드 네이티브 기반 생성형 AI 솔루션 ‘클라리넷’까지 갖추며 풀 스택 통합과 자동화를 제시했다.
오케스트로는 앞으로의 AI 시대를 위한 새로운 아키텍처의 지향점으로 ‘데이터 중심’을 제시했다. 김영광 CTO는 “현재 많은 데이터들이 개별적으로 존재하며 서로 연결되지 않았다. 이런 점이 AI가 단편적인 신호만을 해석하게 되고 ‘환각’을 만들게 된다”며 “데이터에 질서가 부여되면 AI는 단순한 자동화된 기술을 넘어서 신뢰할 수 있는 의사결정 파트너가 된다”고 제시했다.
오케스트로가 제시한 ‘클라우드 센트릭 온톨로지’의 핵심은 AI가 학습, 최적화할 수 있는 구조화된 데이터 체계로 요약된다. 이를 통해 복잡한 인프라와 플랫폼, 운영 도구가 같은 데이터 기반으로 통합돼 클라우드 전반에서 데이터 중심 의사 결정을 구현한다. 이러한 전략은 ‘오케스트로 스코어(Score)’로 구체화돼, 클라우드 환경 전체를 하나의 표준 체계로 묶고 데이터는 맥락과 인과관계가 반영된 지식으로 전환한다. 이 데이터가 AI와 결합돼, 인프라 전반의 운영에 신뢰할 수 있는 파트너로 발전하게 된다는 것이다.
김영광 CTO는 “’스코어’가 추구하는 가치는 클라우드 운영 관리의 자동화, 클라우드 장애 대응의 지능화, 비즈니스 의사 결정의 예측화”라며 “’스코어’의 본질은 클라우드 데이터의 완전한 표준화와 진화다. AI는 숫자가 아닌 의미와 맥락이 담긴 지식이 필요하다. ‘스코어’는 클라우드 전체 자원을 하나의 악보로 엮어 완벽한 조화를 이루도록 한다”고 설명했다.
향후 AI 시대에 클라우드의 지향점으로는 “AI가 클라우드를 이해하고 클라우드가 AI를 완성할 때, 서로의 파트너가 되면서 진정한 혁신이 완성될 것”이라 제시했다. 이를 위한 방향성으로는 AI가 클라우드를 관리, 최적화하는 것을 넘어 클라우드를 이해하고 스스로 조율하는 단계로 나아가는 ‘클라우드를 위한 AI’, AI가 가장 잘 작동할 수 있는 토양으로 질서 있게 정리된 데이터와 GPU 등 필수 인프라가 강력히 결합돼 최적의 운영체제로 역할을 할 수 있는 ‘AI를 위한 클라우드’를 제시했다.
권용만 기자
yongman.kwon@chosunbiz.com
