자동차-NIA, ‘AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5’ 발간

[디지털투데이 이진호 기자] 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 과학기술정보통신부와 'AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5'를 발간했다고 26일 밝혔다.

NIA는 2021년 가이드라인 v1.0을 발간한 이후 매년 AI 기술 발전에 따라 고도화해 왔다. 2024년 공개한 가이드라인 v3.1은 6만건 이상 다운로드를 기록하는 등 공공과 민간에서 활발히 활용되고 있다.

가이드라인 v3.5는 2024년 '초거대AI 확산 생태계 조성사업' 경험을 바탕으로 최신 AI 기술과 산업 변화를 반영했다.

총 3권으로 구성한 v3.5는 ▲AI 데이터 품질관리 프레임워크(1권) ▲데이터 구축 방법론 및 오류 대응 전략 실무사례(2권) ▲생성형 AI 데이터에 특화된 품질관리 방법(3권)을 각각 제시한다.

특히 이번 가이드라인은 대규모언어모델(LLM) 뿐만 아니라 멀티모달 데이터, 합성데이터 등 생성형 AI를 위한 데이터 특성에 맞춘 신규 지표와 구축 방법론을 별도 제시한 것이 특징이다.

가이드라인은 AI허브와 NIA 홈페이지에서 통해 누구나 내려 받을 수 있다. 권별로도 별도 제공하여 현장 실무자가 업리하게 참조할 수 있도록 구성했다. 데이터 구성의 '잘된 사례 vs 부족한 사례' 비교 분석과 체크리스트도 제공한다.

황종성 NIA 원장은 "NIA는 빠르게 발전하는 AI 기술에 대응하기 위해 고품질 데이터 생태계 기반이 조성될 수 있도록 지속적으로 AI 데이터 품질 가이드라인 및 기준을 고도화하고 제시하겠다"고 말했다.